Correlación y causalidad
También llamado: correlación · causalidad · correlación espuria
Que dos medidas se muevan juntas es correlación; que una produzca a la otra es causalidad — y un tablero solo puede mostrar lo primero.
La correlación es la observación de que dos medidas se mueven juntas; la causalidad es la afirmación de que una produce a la otra. La distinción importa en los sistemas de medición porque todo tablero, por construcción, muestra correlaciones: la iniciativa se lanzó en marzo y el indicador mejoró en abril. Que la iniciativa haya causado la mejora es otra pregunta — la mejora puede venir de la estacionalidad, de otro cambio hecho el mismo mes, o de un cambio en la propia medición.
Un sistema de medición preserva la distinción siendo honesto sobre lo que afirma. Relacionar una iniciativa con un indicador y revisarlos juntos es legítimo y útil; declarar que la iniciativa movió el indicador exige descartar las alternativas, y eso es análisis y juicio, no una gráfica. La prueba práctica al leer cualquier tablero: preguntar qué habría pasado sin la intervención. Si el sistema no ayuda a responderlo —con historia, con segmentos, con el registro de qué más cambió—, lo que muestra es una coincidencia de fechas, por alentadora que sea.
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