Glosario

Calidad de datos

Grado en que los datos son exactos, completos, consistentes, oportunos, válidos y únicos.

Grado en que los datos son exactos, completos, consistentes, oportunos, válidos y únicos. Es una condición previa de la automatización: una decisión automatizada sobre datos deficientes no es automatización, es riesgo operacional acelerado.

Es una condición de diseño, no una campaña de limpieza. La calidad se sostiene en el punto de captura —validaciones, dominios, obligatoriedad por estado— porque depurar después solo arregla el pasado.

Términos relacionados

Adopción organizacional

Grado en que las personas usan efectivamente el proceso diseñado, capturan datos con calidad y utilizan los indicadores para decidir.

Dato con propósito

Regla que exige que todo dato capturado declare su función: ejecutar, decidir, cumplir, evidenciar, medir o integrar.

Datos como activo de negocio

Concepción de los datos como recurso que permite operar, decidir, controlar, medir y aprender, y que por tanto exige políticas, roles y estándares de gestión propios, igual que cualquier otro…

Dueño del dato

Rol que responde por la definición, calidad, uso, integridad, seguridad, linaje y evolución de una entidad crítica.

Integridad referencial

Condición que garantiza que las relaciones entre entidades permanezcan válidas y sin referencias rotas.

Obligatoriedad por estado

Regla que define qué datos son exigibles en cada punto del proceso, en lugar de exigirlos todos al inicio.

Procesamiento inteligente de documentos

Extraer, clasificar y validar información de documentos no estructurados para que los procesos de negocio puedan actuar sobre ella.

Reproceso

Repetición de trabajo ya realizado por errores, datos incompletos o devoluciones.